从“制造”到“智造”的转型,是需要从内到外的转变才可行的。大家都知道制造业对一个国家的重要性,随着时代的发展,国内外形式变化加速,中国的传统制造业正在逐渐萎缩,这个并不是说明大势已去,制造行业就此没落,而是暗示要抓准时机进行变革,将产品、企业、客户、服务等等连接起来,打通全链,为制造行业开创新的商机打下基础。
当下的国内制造行业过多关注产品产出而忽略对自身诉求的集中解决,其实数字转型对于制造业并不是一个新鲜的概念,早期是有一批企业率先通过使用CRM服务来进行改善,但因为选择不到合适的,能够稳定支撑自己业务的CRM产品而最终以放弃告终。
如何进行正确的CRM选型,匹配到合适自己企业的产品对于制造行业来说应该是更值得关注的事情。
传统制造业面临的挑战
客户单一且需求不明确
在客源上面,制造行业的公司一般客户都是比较单一的,除了一些稳定的客源很少或者很难开发新的客户,一方面对于信息来源比较少,另一方面没有专业的销售业务人员进行接洽。对于客户的需求也是单方面的进行评估,客户的需求不能精准预测,目前市场上同质化产品很多,客户的个性化需求突出,闭门造车的代价是会非常惨痛的,能否给与客户不一样的产品,满足客户的具体需求是很考验企业对于信息的搜集与整合分析能力。如果没有达成客户的需求,将产品提前生产出来之后,客户再说不满意等于白做,不能很好的进行前期的沟通,导致后方研发信息接收不到,直接断链,导致错误判断,赢单率降低,给企业带来严重损失。
客户信息管理混乱
制造行业将过多的关注点放在产品身上,而忽略对于客户的管理,是一个很大的弊端。从企业刚和客户进行谈单的时候,就意味着它是一个潜在客户,如果不能很好的将其流转,很容易流失掉客户。谈单的过程是很漫长的,除非这个人非常信任你,否则没有一个客户是会见一面,说一句话就签单的。因为客户的体量大,任务重,周期长,人员散等问题,在这一过程中,大多企业都会出现客户信息分散,人员分配不清,没有系统跟进流程的现象。对于制造业来讲,数据直接影响最终获利,对于客户数量一多,就容易出现统计数据错误,下单发货错误等等问题,长远来看,不利于后续工作推进以及持续发展。
没有完整客户服务体系
就像我们网购到不满意的商品或者产品出现质量问题需要进行反馈处理一样,制造业的客户也是一样的。企业如何进行售后保障服务,跟进处理问题,权责分配都是需要花大量时间去处理的,但是光靠人力去解决,成本花费又太高。还有就是老用户的日常维护服务问题,卖产品绝对不是只卖一次,怎么去维护用户让他二次购买、多次购买也是很多企业的难点。
这些问题都是制造行业企业需要解决的主要问题,这些都渗入企业管理的方方面面。针对这些主要问题查氪宝CRM进行聚焦,帮助制造业洞见客户,精细化管理。
提供精准高效解决方案
大数据AI获客,多维度探测需求
查氪宝CRM汇集各种渠道获得的客户资源对客户来源、客户个人信息、下单频次、消费行为等信息可以全面捕捉并进行智能分析,通过200+维度进行探测洞见客户具体需求,记录维度越丰富,算法越智能,画像越精准。通过分析客户的具体需求以及服务来改善服务质量有效的提高客户满意度,帮助企业更好地锁定客户,转化商机,成功赢单。
客户全流程、全生命周期管理
CRM系统对于客户信息的记录,客户业务流程化管理,以及实施数据跟踪都有很好的使用体验。对于客户信息从谈单来说就录入系统之中进行记录,根据需求意向进行合理划分层,这样可以使得销售人员将更多地时间去跟进高意向客户,提高转化率;过程透明,不仅销售人员可以看到客户的信息,协作人和企业管理者也都可以在后台随时查看客户的信息以了解客户情况,有效地避免重复询问客户的需求,方便销售人员或管理者及时对高价值客户、无效拜访、丢单等情况及时处理,保障公司的利益。
全方位体现企业服务关怀
这里提到的良好的服务体验不仅指的是售后服务,其实对于客户来说服务的好坏判断是从刚接触就已经进行自我评测了,所以企业刚将重点放在售后还是不够的。CRM系统通过各种方式更快触达客户,可以通过邮件、电话、信息等等多方式灵活沟通交流,日常沟通跟进节点可以设置提醒功能保证销售人员及时客户再多也不会忘记;售后客户有问题,客服能够及时收到反馈进行处理保障客户能够找出症结所在,快速解决,不影响业务进度。
写在最后
查氪宝CRM将在未来给更多的制造业企业带来技术支撑,解决行业痛点,携手制造业一起迎接挑战,不遗余力的帮助各企业积极进行数字化转型。