大数据时代的到来可以说是社会发展的必然结果,是时代进步的产物,给人们的生活和工作带来了诸多的便利,例如近日频频使用的健康码无疑就是大数据应用案例的典型之一。大数据使我们的生活变得更加高效、精准,但凡事都有两面性,从长远来看,大数据在为生产生活带来便利的同时,也让人不禁担心是否会存在信息安全隐患。

一:大数据的“利”

预测

从古至今,预测能力都是人们所向往的能力之一,而大数据预测则是大数据最核心的应用。当今的大数据预测,就是对现已记录的历史数据进行分析利用,结合数学模型,预测未来从而推断出结果。大数据预测的优势体现在它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的。大数据预测将传统意义上的“预测”拓展成为“现测”。

从得到的结果来看,大数据预测不仅使得到的结论用于处理现实业务更加简单、客观,其结果甚至更有助于帮助决策规划。可以说预测是大数据最典型直观的价值体现。在未来,大数据应用将更深层次地渗透到生活中的方方面面,用于精准预测需求,防患于未然。

相关性

有人可能会问,有了大数据预测,是不是就能高枕无忧了?答案是否定的,能够引导人们做出决策的关键环节其实是在于能在大数据中提炼出“相关性”。谷歌开发的名为“谷歌流感趋势”的工具,通过跟踪搜索关键词频率来判断全美地区的流感情况,当关键词(如温度计、流感症状、肌肉疼痛、胸闷等)搜索率飙升时,工具便会发出预警。

由此可见大数据分析,能够令看似不相干的事物相关性浮出水面。事实往往是复杂的,大数据的相关性并不意味着两个事件具有因果联系,而具有因果联系的两件事从大数据本身来看有时也并不相关。大数据时代,我们无需考虑现象背后的本质,只要发现相关性,就可以加速决策,创造巨大的经济或社会价值。

二:大数据的“弊”

冗杂度高

不可否认,大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势,比如打击刷单行为,但是,大数据并不是万能的,也存在很多局限性,大数据记录太多数据,不一定都是需要的,有时重要的信息只占很低比例,这就是质量低、利用效率低。一旦只一味迷信大数据而没有认真地去分析和判断,往往把错误地把偶然现象当作规律来处理,这时如果投入分配大量的资源,教训就会接踵而至。

威胁用户隐私

在大数据时代,人们偶然间会有发现自己的隐私受到威胁的经历:互联网服务提供商监视着我们的隐私,购物应用监视着我们的购物习惯,搜索引擎监视着我们的网页浏览习惯,社交软件监视着我们的社会关系,理财产品监视着我们的财富……互联网服务提供商不合规利用数据对我们造成的影响尚可原谅,一旦数据被泄露或非法交易,将造成不可预知的后果。当今泄露事件层出不穷,隐私信息随时有可能流入不法分子之手,有时大数据与用户隐私难以兼顾。

三:大数据带来的机遇

数据信息共享

当前市场上存在的数据,无法做到互联互通,但一些企业可能又需要其他机构的数据,来实现自身业务的优化。在数据互联需求的驱动下,未来将会催化数据连接平台的产品诞生。数据连接平台的发展朝着授权流通、画像流通、去标识化流通的方向发展,由平台连接数据的供需双方,为供需双方提供数据的信息流和资金流。

数据思维企业

未来将会有越来越多的企业需要进行数据的价值挖掘,但由于每个企业都有自身的业务,企业内部的员工重点关注自身业务的发展,对数据价值挖掘的具体方法不会特别了解,因此将会有公司专门提供数据价值挖掘思维的业务。

在大数据时代背景下,针对教育体系和人才培养的新需求和新方向,北方互联融合大数据中心、企业实际应用场景和大数据技术,推出了以应用实践为导向的大数据管理与应用专业建设方案,助力高效培养出实践能力强、创新能力强、具备高度竞争优势的高素质复合型人才。


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